北京市太阳能资源与分布式光伏发电项目的时空(6) - 太阳能学报杂志社投稿

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北京市太阳能资源与分布式光伏发电项目的时空(6)

作者:

关键词:

摘要：

5)不适宜发展区域，该区域时空耦合适宜度评价值为98.86～104.20。该类区域主要分布在门头沟区和密云区。其中，门头沟区虽然具有良好的太阳能资源优势，但其用户用能需求及分布式光伏发电项目发展的配套设施较少，因此，该区下一步应整合屋顶、电网等配套设施资源，进行适量的规划发展；密云区原有的分布式光伏发电项目的基础较弱，更适合发展规模较小的分布式光伏发电项目。

5 结论

本文以北京市为例，创新性地提出从区域太阳能资源与分布式光伏发电项目开发时空耦合的视角，运用核密度分析法、标准差椭圆法等空间分析方法建立资源与项目的时空耦合适宜度评价体系，探究出区域太阳能资源与其相关分布式光伏发电项目的时空耦合关系，并对其发展的区域适宜度进行了科学评估。研究结果表明：

1)北京市太阳能资源与分布式光伏发电项目的空间匹配度尚偏低，北部区域与中部区域的空间匹配发展较弱，发展趋势呈现从中部区域向周边区域扩展的特征。

2)大兴区等区的太阳能资源与分布式光伏发电项目发展达到了较为均衡的水平；密云区、门头沟区等区已不太适宜发展大规模分布式光伏发电项目，在未来需考虑其他绿色能源发展方式，优化配置。

该研究成果可为区域分布式光伏发电项目的资源利用、项目布局和发展规划提供重要参考。

[1]张素芳, 付红娟. 北京市分布式光伏发展激励政策研究[J]. 华北电力大学学报(社会科学版), 2018(6): 31-37.

[2]赵振宇, 樊伟光. 北京市可再生能源资源丰度评价与空间相关性分析[J]. 农村电气化, 2020(6): 59-64.

[3]齐霞, 王绵斌, 安磊, 等. 省际可再生能源发电项目开发水平评价研究[J]. 可再生能源, 2019, 37(6): 907-913.

[4]LI G S, ZHANG Y N, XIA L, et al. The feasibility study of distributed photovoltaic power generation system in Western Region of China[J]. Advanced materials research, 2014,1070-1072: 64-67.

[5]陆晓静, 林德顺, 范朋欢, 等. 分布式光伏发电项目收益测算浅析[J]. 太阳能, 2020(3): 24-28.

[6]TRAN N H, CUONG D, HONG C S, et al. Coordinated colocation datacenters for economic demand response[J].ACM SIGMETRICS performance evaluation review, 2015,43(3): 34-37.

[7]LIU R, LIU Y, JING Z X. Impact of industrial virtual power plant on renewable energy integration[J]. Global energy interconnection, 2020, 3(6):545-552.

[8]JO H C, KIM J Y, BYEON G, et al. Optimal scheduling method of community microgrid with customer-owned distributed energy storage system[C]//2019 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies(SEST), September 9-11, 2019, Porto, Portugal.

[9]赵振宇, 苑曙光. 基于空间统计模型的区域风电消纳风险聚类分析[J]. 可再生能源, 2020, 38(2): 225-232.

[10] 陈洁, 任斌, 吴可. 降雨量等值面生成方法的研究[J]. 电子设计工程, 2015(16): 102-104.

文章来源：《太阳能学报》网址: http://www.tynxbzz.cn/qikandaodu/2021/0610/1184.html